为深入落实“科技强审”工作要求，扎实做好察右后旗城管局主要领导经济责任审计审前调查，破解多层级政策法规梳理繁琐、政策对标不精准、审计方向模糊等痛点，察右后旗审计局创新运用DeepSeek人工智能大模型，构建四级政策法规智能检索体系，以数字化手段夯实审前调查基础，推动研究型审计走深走实。

城管局履职涵盖市容管理、环卫运维、市政工程、专项资金、政府采购、国有资产管理等多个领域，涉及国家、自治区、乌兰察布市、察右后旗四级法律法规、行业规章与专项政策，文件数量多、层级跨度大、更新时效杂。以往人工梳理政策需耗费数天翻阅海量文件，易出现政策遗漏、新旧条款混淆、行业条款匹配不准等问题，拖慢审前调查进度，制约审计研判精准度。

本次审前调查阶段，察右后旗审计局数据技术骨干依托DeepSeek大模型自然语言解析、智能分类、语义匹配功能，搭建城管领域政策智能筛选流程。工作人员归集城市管理、财政资金、工程建设、政府采购、非税收入管理等全领域政策文件，统一导入AI工具开展结构化处理，一键完成四级政策分层检索、失效文件自动剔除、有效条款分类归集。针对城管局经济责任审计监督重点，定向筛选财政收支、项目实施、资产管护、经费管理等对应法规条款，自动梳理政策硬性约束、管理红线、绩效管控要求，形成标准化政策参考台账。

以往3名审计人员耗时3至4天才能完成的四级政策梳理工作，借助DeepSeek仅半天即可完成全量筛查、分类汇总。AI工具同步对政策条款标注适用审计场景，清晰列明各类业务对应的法规依据，实现政策要求与城管局审计事项精准对标。审计组以AI输出的政策台账为核心依据，精准锁定城管局经济活动监督重点，围绕专项资金拨付、市政项目管理、车辆资产运维、外包服务采购等关键环节，梳理风险核查清单，明确实地走访、资料调取、数据比对的调查方向，为制定靶向清晰、重点突出的审计实施方案提供坚实支撑。

“人工智能有效打通了研究型审计‘研政策、找依据、定重点’关键环节，大幅降低人工重复劳动，让审计人员把更多精力投入风险研判与问题深挖。”下一步，察右后旗审计局将持续深化AI技术与审计全流程融合，总结DeepSeek在政策检索、疑点分析、资料归集方面的实操经验，常态化运用智能工具赋能审前调查、现场核查、疑点研判全链条，持续提升经济责任审计规范化、精准化、数字化水平，以科技手段擦亮基层审计监督“探头”。